Hava Durumu Uygulamaları Karşılaştırma (2024)

[ModelciKemal]

Halil'in 2022'deki karşılaştırmasına söz verdiğimiz gibi iki yıl sonra geri dönüyoruz. Bu sefer biraz daha veri odaklı yapalım.

Kış 2023-24 zayıf geçtiği için kar tahmini açısından çok şey öğrenemedik; ama bu yıl başka bir şey değişti: Birçok uygulama yapay zeka tabanlı modellere ya da 'kendi geliştirdiği harmanlama' yöntemlerine geçtiğini duyuruyor. Bunların ne olduğunu çoğu zaman açıklamıyorlar.

Bu yıl bir deney öneriyorum: Mart ayı boyunca kendi şehrinizde her gün sabah 08:00'de iki uygulamanın ertesi gün maksimum sıcaklık tahminini not ettiyseniz (bazılarımız ettik), gerçekleşen değerle karşılaştırıp ortalama mutlak hatayı (MAE) yazın. Basit bir hesap: Her gün |tahmin - gerçek| değerini toplayın, gün sayısına bölün.

Benim Eskişehir sonuçlarım (Mart 2024, 31 gün, gerçek değer resmi istasyon):

• Windy (ECMWF katmanı): MAE 1,3 °C
  
• Windy (GFS katmanı): MAE 1,9 °C
  
• Genel amaçlı uygulama A: MAE 1,7 °C
  
• Meteoblue: MAE 1,4 °C
  

Bir ay çok kısa, istatistiksel olarak sağlam değil. Ama ECMWF'nin Eskişehir'de GFS'ten biraz daha iyi olması sürpriz değil. Siz de benzer veriniz varsa paylaşın; özellikle kıyı şehirlerinden veri görmek isterim.

[IstasyonHalil]

Hocam benim Bursa verim var ama gerçek değer olarak kendi istasyonumu kullandım, resmi istasyon değil. Windy ECMWF 1,5, Meteoblue 1,6, genel uygulama A 2,2. Kendi istasyonum şehir içinde olduğu için tüm uygulamalar gece minimumlarını 1-2 derece düşük tahmin ediyor; kentsel ısı adası etkisi.

[EgeMeltem]

Bornova'dan Mart verisi: Windy ECMWF 1,1; Meteoblue 1,2; genel uygulama A 1,4. Kıyıda sıcaklık tahmini iç kesimlere göre daha kolay galiba, denizin tamponlama etkisi. Ama yağış tahmininde durum tam tersi, Ege'deki konvektif sağanakları hiçbiri iyi göstermiyor.

[EnsembleEce]

Halil'in 2022'deki karşılaştırmasına söz verdiğimiz gibi iki yıl sonra geri dönüyoruz. Bu sefer biraz daha veri odaklı yapalım. Kış 2023-24 zayıf geçtiği için kar tahmini açısından çok şey öğrenemedik; ama bu yıl başka...

Kemal'in deneyi harika bir başlangıç. İstatistiksel bir not: MAE'nin yanında bias (sistematik sapma) da hesaplayın: Tahmin - gerçek farklarının işaretli ortalaması. Bir uygulama sürekli 1 derece sıcak tahmin ediyorsa MAE yüksek çıkar ama aslında düzeltilebilir bir hatadır. Rastgele hata ile sistematik hata aynı şey değil.

[SicakDalga07]

Antalya'dan: Genel uygulama A Mart'ta ortalama 1,8 derece sıcak tahmin etmiş, bias +1,8. Ece'nin dediği gibi sistematik. Yazın bu sapma daha da büyüyor; aynı uygulama geçen Temmuz sürekli '44' gösteriyordu, gerçekleşen 40-41'di. Bu yüzden sıcak dalga paniğinin bir kısmı uygulama kaynaklı.

[utku_816]

Evet evet, kesinlikle öyle. Takipteyim.

[ModelciKemal]

Toparlayalım: Dört şehirden gelen veride ECMWF tabanlı gösterimler her yerde en düşük MAE'yi verdi, genel uygulamaların çoğunda sıcak yönlü bias var. Deney sonraki karşılaştırmada (2026) daha uzun bir dönemle tekrarlanacak; herkes bir defter açsın, ben açtım bile.

[yozgat646]

Bu kadar detaylı anlattığın için teşekkür ederim. Zamanla göreceğiz.